事长兼首席执行官李彦宏展示了 在文学创

数据以平均值 （ ， ）、几何平均值 几何 （ ， ）或平均值 （ ）表示。详细信息请参见源数据。另请参见扩展数据图。 ，补充图。 和 ，以及补充选项卡。 ：基于全 栈技术构建的百度知识增强型大语言模型 返回目录 年 月 日，百度推出了最新的生成式人工智能产品 和知识增强型大语言模型（ ）。这项先进技术可以理解人类意图，并提供接近人类水平的准确、逻辑和流畅的响应。在北京百度总部举行的新闻发布会上，百度联合创始人、董作、商务写作、数学计算、汉语理解、多语言理解等五个场景的综合能力。模态生成。 百度首席技术官王海峰表示， 是百度多年研究和行业实践的结晶。下面深入探讨了 背后的技术。 

新一代知识强化法学硕士 是新一代知识强化型 ，也是继百度文心一格之后最新的生成式 产品。它可以对话交互、创造内容、用知识推理、生成多种模式的输出。王先生表示， 是基于 （ ）和 （预训练对话生成模型）系列模型开发的。其关键技术包括监督微调、人类反馈 电话号码列表 强化学习、即时学习、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是该类型 中常用的技术，在 和 中得到了应用和积累，并在 中得到了进一步的强化和完善。后三项是基于百度现有技术优势的创新，为 未来的发展提供了坚实的基础。 在知识增强方面， 主要采用两种方式：知识内化和外部利用。知识内化涉及基于语义单元从大规模知识和无标签数据中学习。



利用所获得的知识构建训练数据，并将知识纳入模型参数中。外部利用涉及整合多个来源的异构知识，进行知识推理和快速构建。 在搜索增强方面， 受益于以语义理解和匹配为核心技术的新一代搜索架构。引入检索结果可以为 提供及时、准确的参考信息，更好地满足用户需求。 在对话增强方面，基于积累的对话技术和应用经验， 具备记忆机制、语境理解和对话规划能力，实现更好的对话连贯性、连贯性和逻辑性。 百度拥有丰富的培训数据，主要集中在中文、服务应用和知识方面。通过监督微调， 对中文及其实际应用有了更精确、细致的理解。此外，随着模型收到更多来自真实用户的反馈，具有策略优化的反馈和奖励机制进一步增强了模型的能力。 整合各类数据和知识。